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如何規劃和實現傳統印刷企業的數字化建設與轉型
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業務挑戰
全局自動化程度低,勞動密集
以自動化生產設備或生產單元作為加工中心,依賴操作工人經驗,作業標準化和質量一致性難以保證,計時計件工資計算統計復雜
網狀工藝路線,排程與調度困難
產品結構和工藝復雜,生產工序根據特定產品的不同經過不同的加工車間,每個生產任務對同一車間能力的需求不同,計劃員排產難度和工作量較大
按單定制,邊產邊研,變更頻繁
按訂單定制生產過程,存在邊設計、邊采購和邊生產情況,訂單計劃制定和任務分解工作量大,任務執行進度跟進困難;客戶需求與設計的頻繁變更,進一步加劇了計劃難度,交期難以控制
成本高、利潤薄、周轉慢、資金占用大
原材料價格上漲,增加了印刷包裝行業的成本壓力,行業利潤變薄,傳統渠道的銷售模式仍以壓貨為主,讓品牌商、經銷商的資金被占用,“去庫存、加快庫存周轉, 調整產品結構”迫在眉睫
少量多樣的挑戰
印包類產品種類多樣,基本都是定制化生產,常用物料也是種類多樣,是典型的少量多樣生產模式,且緊急插單、拼單生產的情況較多,對現場管理的柔性化提出了較高的要求
工藝及數量管控
傳統作業使用Excel或單純的ERP進行數量匯總,現場生產超計劃或者漏生產現象普遍,生產進度也不能實時獲取
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方案定制
印刷行業數智化整體解決方案
物料全流程追蹤管控方案
采購、入倉、領用、上線、損耗甚至是損耗原因,均以實時數據清晰呈現,可大大降低物料損耗產生的成本;
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生產全流程自動化方案
生產全流程自動化,人員成本大大降低;
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效率提升方案
生產管理人員省去了大量過往生產管理過程中因統計和溝通等產生的繁瑣工作,重心轉移到從源頭解決生產制造過程中發生的各種問題,大大提升管理水平和生產效益;
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產品質量追溯方案
品控更簡單且能全流程追溯,客戶可設置產品在生產過程中出現問題下線反修的具體次數,超過標準的可直接下線,品質管控以實際數據做為依據,企業將有能力為客戶提供更加有品質保障的產品;
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設備互聯方案
通過設備的互聯互通,將印刷機、印后設備、機器人等數字化設備實現程序網絡通訊、數據遠程采集、程序集中管理、大數據分析、可視化展現、智能化決策支持,將設備由以前的單機工作模式,升級為數字化、網絡化、智能化的管理模式;
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協同生產方案
通過系統中的計劃、排產、派工、報工、物料、質量、質檢、倉儲等模塊,以信息化系統為手段,實現各種信息的共享與協同,做到車間層面精準化計劃、精益化生產、可視化展現、精細化管理,將以前串行生產轉變為并行的協同生產模式,實現“一個流”的生產;
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虛實融合、數據增值方案
改變傳統的制造模式,做到虛擬世界與物理世界深度融合,虛實精準映射、相互促進。車間各崗位、各設備都融于整個信息化系統,以數據有序流動為特征,以高效高質生產為核心,人、機、料、法、環、測各環節相互融合,基于數字化、網絡化、智能化的管理系統,使管理者能做到“看得見,說得清,做得對”,實現了生產過程的“Smart”,即敏捷、高效、高質、低成本、綠色、協同的智能化生產與服務模式;
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降本增效方案
通過數字化車間建設,對車間進行全面的科學管控,大幅度提升車間計劃科學性、生產過程協同性、生產設備與信息化系統的深度融合度,并在大數據分析與決策支持的基礎上進行透明化、量化管理,可對企業生產效率、產品質量、生產成本等方面有明顯改善;
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應用藍圖
以落地和投入使用為目標,因廠制宜,從ERP的基礎階段,到數字車間的聯通,MES系統的升級,最終到設備的全面集成,分階段分步驟完成智能工廠的建設和升級。是一條已經被實踐證明的可行之路。
解決方案優勢
采用西門子TIA作為技術框架
西門子全集成自動化(TIA)技術,是工業4.0體系架構,全球應用成熟可靠,2018年引入到印刷行業,能把不同時代,不同廠商,不同標準備的設備聯接起來,落地后各項性能表現完美;
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工業自動化+生產計劃
根據工廠人員,設備資源和訂單情況實現軟件自動排產,優化排產結果,減少排單時間,排產規則可以用戶根據自己的實際情況自定義,系統安排好的計劃可以人工微調,為后面的現場報產提供數據準備 工業自動化賦能主要表現在:設備的生產狀態(數量,環境,水溫,PH,壓力..) 與 計劃系統實時通迅,讓設備和信息系統直接對話,而不是工人來操作電腦,保證計劃的準確性;
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工業自動化+質量提升
質量管理是指在質量方面指揮和控制組織的協調的活動。 質量管理,通常包括制定質量方針和質量目標以及質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進;
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全面集成 無縫對接
小羚羊智能工廠系統在打造之初已精心預留接口,可全面集成智能物流、智能倉儲、機器人等各種人機交互設備,最終實現企業的整體化管控;
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相關產品
小羚羊數字工廠&MES
數字車間是整個智能工廠的神經網絡,也是智能工廠的基礎建設工程,能把不同時代,不同廠商,不同標準備的設備,MES系統是整個智能工廠的大腦,接受ERP和數字車間實時的生產數據,調動各種生產資源,包括 人,機,物, 協同生產,統一調度,完成產品的生產過程;
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小羚羊智能工廠整體及解決方案
智能工廠已經具備了自主收集、分析、判斷和計劃的能力。通過整個可視化技術進行推理和預測,利用仿真和多媒體技術,將擴展現實世界中的顯示設計和制造過程。系統的每個組成部分都可以自行構成最佳的系統結構,具有協同性、重組性和擴展性的特點。系統具有自學習和自維護能力,最終實現人與機器的協調與協作,其本質是人機交互。
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